Correlation between the anatomical morphology of palatal rugae and sex / Correlación entre la morfología anatómica de las rugas palatinas y el sexo

SUMMARY: To investigate the correlation between the anatomical morphology of palatal rugae and sex. The study sample consisted of 120 students studying from Shanxi Medical University, of which 60 were females and 60 were males. The digital model of the palatal rugae was obtained by the 3 Shape TRIOS intraoral scanner. And the shapes of palatal rugae were recorded. Association between palatal rugae shape and sex were tested using Chi-square analysis. And logistic regression analysis (LRA) was carried out to calculate the accuracy of gender prediction using rugae shapes. There was a statistically significant difference between males and females in terms of the distribution of wavy and circular palate rugae. The use of logistic regression analysis obtained a sex predictive value of 65 % when all the rugae shapes were analyzed. Digital images of the palatal rugae morphology contribute to more accurate and convenient for data collection and transformation. It was found that rugae patterns can moderately identify the sex of the specific population when multivariate statistics such as LRA is applied. The palatal rugae morphology can be utilized as an assistant measure for sex identification.

RESUMEN: Investigar la correlación entre la morfología anatómica de las rugas palatinas y el sexo. En la muestra de este estudio se incluyeron 120 estudiantes de la Universidad Médica de Shanxi, (60 mujeres y 60 hombres). El modelo digital de las rugas palatinas se obtuvo mediante escáner intraoral 3 Shape TRIOS, y se registraron las formas de las rugas palatinas. La asociación entre la forma de las rugas palatinas y el sexo se evaluó mediante un análisis de Chi-cuadrado; para calcular la precisión de la predicción de sexo se llevó a cabo un análisis de regresión logística (ARL) Se observó una diferencia estadísticamente significativa entre hombres y mujeres en términos de la distribución de las rugas palatinas onduladas y circulares. El uso de análisis de regresión logística obtuvo un valor predictivo de sexo del 65 % cuando se analizaron todas las formas de las rugas. Las imágenes digitales de la morfología de las rugas palatinas contribuyen a una recopilación de datos más precisa. En este análisis se determinó que los patrones de rugas pueden identificar relativamente el sexo de una población específica, cuando se aplican estadísticas multivariadas como ARL. La morfología de las rugas palatinas se puede utilizar como medida de ayuda para la identificación de sexo.

Research on correction method of palatal rugae morphology in forensic digital identification system / Investigación sobre el método de corrección de la morfología de las rugas palatinas en sistema digital de identificación forense

SUMMARY: Palatal rugae is an irregular soft tissue, which is located in the front third of the hard palate, and is asymmetrically distributed from the middle suture to the sides. The difference, stability and extensive characteristics of palatal rugae morphology have gradually make it a characteristic indicator of forensic identification. However, a mature digital palatal rugae identification system has not yet been established at present. Feature extraction is the premise of palatal rugae image recognition. In order to obtain palatal rugae feature information in all directions and improve the reliability of forensic identification, it is necessary to collect palatal rugae images from a plurality of different angles. When the collected images are sent to the recognition system, the diversity of angles will often cause problems such as error recognition. If the tilted images are not rotated properly, it will make the forensic identification face many difficulties. To solve the problem of image skew caused by the diversity of acquisition angle, an algorithm based on orientation vector to correct the tilted palatal rugae images was proposed in this paper. Firstly, the criteria for standard palatal rugae image and the selection rules for feature points were set; Secondly, characterizing feature points according to the rules, and fitting two lines and find their direction vector; Finally, to obtain the corrected images, the tilted images were rotated by the angle determined by the two direction vectors. Simulation results show that the proposed algorithm can correct the tilted palatal rugae images collected from different angles and has strong robustness.

RESUMEN: Las rugas palatinas son tejidos blandos irregulares, que se ubican en el tercio frontal del paladar duro y se distribuyen asimétricamente desde la sutura mediana hacia los lados. La diferencia, la estabilidad y las características extensivas de la morfología de las rugas palatinas la han convertido gradualmente en un indicador característico de la identificación forense. Sin embargo, un sistema de identificación de rugas palatinas digitales maduras todavía no se ha establecido en la actualidad. La extracción de características es la premisa del reconocimiento de imágenes de las rugas palatinas. Para obtener información sobre las características de las rugas palatinas en todas las direcciones, y mejorar la confiabilidad de la identificación forense, es necesario recopilar imágenes de las rugas palatinas desde una pluralidad de ángulos diferentes. Cuando las imágenes recogidas se envían al sistema de reconocimiento, la diversidad de ángulos a menudo causará problemas como el reconocimiento de errores. Si las imágenes inclinadas no se giran correctamente, la identificación forense se enfrentará a muchas dificultades. Para resolver el problema del sesgo de la imagen causado por la diversidad del ángulo de adquisición, en este documento se propuso un algoritmo basado en el vector de orientación para corregir las imágenes de las arrugas palatinas inclinadas. En primer lugar, se establecieron los criterios para la imagen de las rugas palatinas estándar, y las reglas de selección para los puntos de características. En segundo lugar, se determinaron puntos de características según las reglas, y se ajustaron dos líneas y encontrar la dirección del vector. Finalmente, para obtener las imágenes corregidas, las imágenes inclinadas se giraron según el ángulo determinado por la dirección de dos vectores. Los resultados de la simulación muestran que el algoritmo propuesto puede corregir las imágenes de rugas palatinas inclinadas recopiladas desde diferentes ángulos y tiene una gran robustez.